Istilah AI, tanpa bikin pusing.

Program komputer yang bisa melakukan hal yang biasanya butuh "kepintaran" manusia — mengenali gambar, paham bahasa, kasih rekomendasi. Dia belajar pola dari banyak contoh, bukan dikasih aturan kaku.

Cabang AI di mana mesin "belajar" pola dari data, bukan diprogram aturannya satu per satu. Makin banyak contoh yang dilihat, makin pintar.

"Otak" yang sudah dilatih dari data dan siap dipakai. Waktu kamu buka ChatGPT atau Gemini, kamu sedang memakai sebuah model.

"Otak" di balik chatbot seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini. Dilatih dari teks dalam jumlah raksasa, dan kerjanya menebak kata yang paling masuk akal berikutnya.

AI yang bisa membuat konten baru — teks, gambar, suara, sampai video — hanya dari sebuah deskripsi.

Model yang bisa memahami lebih dari satu jenis input sekaligus, misalnya teks + gambar + suara dalam satu percakapan.

Perintah atau pertanyaan yang kamu kasih ke AI. Makin jelas prompt-nya, makin bagus jawabannya.

Instruksi "latar" yang mengatur kepribadian & aturan main AI sebelum percakapan mulai. Contoh: "Kamu guru yang sabar, jawab pakai bahasa sederhana."

Potongan kecil teks (kira-kira sepenggal kata) yang jadi satuan hitung AI. Panjang teks dan biaya dihitung per token.

Batas berapa banyak teks (token) yang bisa "diingat" model dalam satu percakapan. Kalau lewat batas, bagian paling awal mulai terlupa.

Pengatur "kreativitas" jawaban. Kecil = fokus & konsisten; besar = lebih liar & bervariasi.

Saat AI memberi informasi salah tapi terdengar sangat meyakinkan. Untuk hal penting (angka, nama, hukum, kesehatan) selalu cek ke sumber aslinya.

Cara dua aplikasi "ngobrol" satu sama lain. Lewat API, web kita bisa minta jawaban langsung ke layanan AI tanpa buka aplikasinya. Anggap seperti pelayan yang nganterin pesananmu ke dapur lalu balik bawa hasilnya.

Semacam "password unik" yang membuktikan kamu boleh pakai sebuah layanan AI. Layanan menghitung pemakaian (dan biaya) berdasarkan key-mu. Jaga baik-baik, jangan disebar ke orang lain.

Model atau program yang kodenya dibuka untuk umum — boleh dipakai, dipelajari, bahkan dijalankan sendiri, sering kali gratis.

"Tombol-tombol" internal yang dipelajari model saat dilatih. Makin banyak parameter, biasanya makin pintar (tapi makin berat juga).

Melatih ulang model umum pakai data khusus biar jago di tugas atau gaya tertentu.

Proses saat model "berpikir" menghasilkan jawaban dari prompt-mu. Tiap kali kamu kirim prompt, itu satu inference.

Cara mengubah teks atau gambar jadi deretan angka, biar mesin bisa membandingkan makna dan kemiripannya.

Retrieval-Augmented Generation — teknik di mana AI mengambil info dari dokumen/sumbermu dulu, baru menjawab. Bikin jawaban lebih akurat & up-to-date.

AI yang bukan cuma menjawab, tapi bertindak: memecah tugas jadi langkah, memakai alat (browsing, jalanin kode), sampai pekerjaan tuntas.

Cip yang jago menghitung secara paralel, jadi "mesin" utama buat melatih dan menjalankan AI.

Bikin gambar dari deskripsi teks. Contohnya Z-Image, Midjourney, atau Stable Diffusion.

Teknik populer di balik AI gambar: mulai dari "noise" acak, lalu dirapikan bertahap sampai jadi gambar yang sesuai prompt.